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人工智能帮助预估致命急性肾损伤风险宜兴

2020-03-26

原标题:人工智能帮助预估致命急性肾损伤风险 【手机中国新闻】急性肾损伤(aki)--肾脏突然无法

原标题:人工智能帮助预估致命急性肾损伤风险

【手机中国新闻】急性肾损伤(aki)--肾脏突然无法过滤血液中的废物--可以破坏重症患者的肾脏系统。如果发展到了第2阶段,死亡率可接近89%(aki分为三个阶段)。如果aki在腹部手术后出现,则死亡风险增加12倍。

幸运的是,我们在早期检测技术方面已经取得了进展。西北大学(northwestern university)和德克萨斯大学健康科学中心(northwestern university and the university of texas health science center)的研究人员发表了一篇名为《利用临床记录对重症监护急性肾损伤进行早期预测》的一篇论文,描述了一种可以从电子病历中收集和提取风险因素的人工智能(ai)系统,并能够预测进入重症监护病房(icu)后24小时内出现aki的可能性。

研究人员写道:“我们开发了基于数据的预测模型来估计新发aki的风险。” “从实际的角度来看,我们的预测模型可以在重症患者进入icu后,迅速提示发生aki的风险。”他们从14,1470名患者的16,560例icu记录中挑选编制了77,160份临床记录,并将其分为两组:一组用于训练,另一组用于测试。然后,他们着手建立一个机器学习模型。

人工智能

他们使用了scikit-learn(一种用于python编程语言的开源机器学习库)中的五种算法评估icu中的病患出现aki的风险。在测试中,它能够识别出风险概率超过50%的病患,与之前的方法相比,准确性极具“竞争力”。

尽管如此,它并不完美。它错误地为包含了高度相关词--如“胸管”和“不稳定”--的病患贴上了aki的标签。在另一个案例中,则未能识别出该患者事后出现的aki。(在这个案例中,他们发现数据库中缺乏足够多条件相似的病患数据)。

研究人员将继续研究替代性的表型系统、临床记录数据库以及其他患者数据集的验证。另一家将人工智能用于aki检测的公司是谷歌的子公司deepmind该公司于2月宣布与美国退伍军人事务部(u.s. department of veterans affairs)合作,获得了超过700,000份医疗记录。

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